从智能传感开启智能维护，基于AI的CBM解决方案 -Senspider-

工厂的设备维护是否花费了您不必要的时间和成本?

选用SENSPIDER可以让您的智能维护系统(CBM)变得简单而且容易搭建。从宽带振动传感器数据的获取，数据预处理到用户原创AI推论模型，可以让您的开发时间短，效率高。

• 添加带模拟I/F的新的传感器模块
• 包含合作方产品的SENSPIDER生态系

• 与合作方创建新的平台 & 连接原有的传感器
• 扩充平台的产品线

• 通过数字I/F添加或扩展传感器模块

• 连接到传感器或平台实现AI控制

• 体积精巧！150mmx85mmx100mm
• 易于使用！无需诀窍即可从传感器收集数据
• 处理宽带传感器

• 客户需要的可拆卸式I/F卡 (最多4个插槽)
• 处理各种传感器
  • IEPE/ICP
  • 4-20mA
  • 电压输出
  • RTD
  • 热敏电阻
  • 热电偶等
• 灵活的输出
  • 以太网
  • SD卡
  • contact输出

各种捕获模式/触发模式

• 外部设备[外部触发器]
• 软件[软触发器]
• 数据(如温度）[阈值触发器]
• 起始日期/时间[日历触发器]

• 通过预装AI(Python base)的SENSPIDER进行判断
• 用于外部同步的时间标记函数

SENSPIDER可以给以下问题提供答案。

• 低取样率 (不能获取震动传感器的数据)
• 传感器无电源供应功能 (IEPE/ICP)
• 边缘计算缺乏CPU电源

• 成本高 (难以实现自定义推理/计算模型)
• PLC始终是控制的定序器，无分析仪

• 缺乏获取数据的灵活性 (有时需要外部控制)
• 传感器无电源供应功能(IEPE/ICP)
• 实现自定义推理/计算模型的困难

• 没有模拟到数字的转换功能

• 带有ADC和无线模块的振动传感器太大，无法放置到所需位置

除了获取数据外，还可以为机床和工业机械制造商的产品安装最佳的定制算法，从而缩短产品开发周期，降低开发费用。
Macnica提供全面的产品开发支持，包括"SENSPIDER算法开发"、"连接传感器提案"和"提供AI学习环境"。

通过使用"IoT×AI Ready Platform"，可以提高SENSPIDER的便利性。例如，使用来自NC的信息控制SENSPIDER的触发时间，除此之外，还可以利用来自NC的信息和使用SENSPIDER的多参数分析结果，实现机器的异常检测/状态维护，由此提高异常检测/状态维护的检测精度。

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